核心概念辨析
相关关系 (Correlation) 是指变量之间存在不确定的联系。当一个变量取值确定时，另一个变量的取值仍具有随机性。而 函数关系 是确定性的，$y$ 完全由 $x$ 决定。
通过观察 散点图 (Scatter Plot)，我们可以直观判断变量间的联系：
- 正相关 (Positive)： 整体呈“右上扬”，$x$ 增大时 $y$ 趋于增大。
- 负相关 (Negative)： 整体呈“右下挫”，$x$ 增大时 $y$ 趋于减小。
- 线性相关： 散点密布在一条直线附近。
相关性不代表因果性！即使散点图显示强相关，也可能是由于第三方的“共因”或纯粹的巧合。在得出结论前，科学的逻辑推断比图形观察更重要。